La continua transformación de los entornos de consumo y la creciente disponibilidad de datos en internet exigen que renovemos constantemente nuestras metodologías de investigación. La extracción automatizada de datos, o web scraping, se ha consolidado como una técnica fundamental para capturar el comportamiento del mercado en tiempo real, permitiéndonos construir bases de datos robustas para contrastar hipótesis empíricas con el máximo rigor.
En esta línea, hemos organizado y vamos a impartir la formación especializada: «Digital Technologies in Society: Web Scraping Methods for Social Science».
A continuación, detallo las coordenadas principales de esta actividad:
- ¿Qué se imparte? El programa está diseñado para introducir a los investigadores en los métodos de extracción de datos web aplicados a las ciencias sociales y la comercialización. El objetivo central es aprender a automatizar la captura de información online no estructurada, transformándola en conjuntos de datos válidos y fiables que sirvan de base para artículos de alto impacto.
- ¿Quién lo imparte? Las sesiones serán conducidas por Filippo Marchesani, del Department of Management and Business Administration de la Universidad G. d’Annunzio Chieti-Pescara. Su experiencia metodológica garantizará un aprendizaje práctico, centrado no solo en el código, sino también en el diseño ético y riguroso de la recolección de datos.
- ¿Dónde se celebra? La formación se desarrollará bajo el paraguas de la Cátedra de Comercio.
Día: 23/03/2026 - Hora: 9:30 h a 14:00h
- Lugar: 1.04N – Facultad de Marketing y Gestión
Para consultar el programa completo, los horarios y formalizar la inscripción, os invito a visitar el enlace oficial de la actividad:
🔗 Información e inscripciones: Digital Technologies in Society – Web Scraping Methods
Espero que esta iniciativa os resulte de gran utilidad para integrar nuevas fuentes de datos en vuestros futuros proyectos de investigación.